Inteligencia de Negocios

De datos dispersos a decisiones confiables

El volumen de datos de una organización puede crecer rápidamente y dificultar el análisis del rendimiento, los clientes, los ingresos y el inventario. Convertimos esos datos en conocimiento útil para mejorar la estrategia y tomar decisiones informadas.

Consolidamos información de distintas fuentes y creamos visualizaciones claras mediante tableros e indicadores clave de rendimiento (KPI). Esto permite identificar tendencias y explorar la información de forma rápida e interactiva. Podemos ayudarle a implementar una solución con Microsoft Power BI.

Capacidades de inteligencia de negocios

• Diagnóstico de sus volúmenes y fuentes de datos.
• Creación de repositorios de datos independientes de los sistemas OLTP u OLAP.
• Modelado de datos relevantes de su negocio.
• Elaboración de reportes consolidados de las métricas importantes.
• Elaboración de distintos tipos de visualizaciones de datos.
• Análisis para generar conocimiento útil sobre su negocio.
• Entrenamiento en Inteligencia de Negocios usando Microsoft Power BI.

¿Con cuáles modelos de datos de negocio trabajamos?

En particular, si tiene un sistema transaccional en su negocio o trabaja con hojas de cálculo, le ayudamos a analizar los siguientes dominios:

Académico

• Estudiantil: Postulantes, matrículas, graduados, deserción, reingreso, asistencia, retrasos, perfil, desempeño.
• Malla Curricular: Materia con mayor deserción, dificultad de aprendizaje, asignaturas completadas por período, tasa de aprobación, tasa de buen desempeño, carga por docente, interesados por carrera.
• Personal: Docentes, Administrativo, Desempeño, Cumplimiento, clases dictadas, horas atendidas, distribución por asignatura, distribución por carrera, cantidad de docentes por período, docentes con postgrado, experiencia educativa, rotación.
• Infraestructura: Recursos, horarios, disponibilidad, servicios básicos, uso de tecnología, uso de salas.
• Financiero: Recaudación (retrasos, omisos, cumplimiento), Egresos, Ganancias, Becas, Seguro Social, Jubilación.

Agrícola

• Producción: Control de ciclos de cultivos, rendimiento, cosechas.
• Compras: Insumos, materiales, agroquímicos.
• Labores/Tareas: Bitácoras, Siembra, Riego, Aplicación de Fertilizantes, Herbicidas, Cosechas.
• Personal: Pagos, Seguro Social, Desempeño.
• Proyecciones: Rentabilidad, Cosecha, Uso de Insumos.
• Financiero: Presupuesto, Costos/Gastos, Ventas/Ingresos.

Comercial

• Ventas: Por Ciudad/País, Por Almacén, Por Departamento, Por Categorías, Vendedores, Por Período, Comparativas.
• Promociones: Eficiencia, Aceptación.
• Inventario: Entradas/Salidas, Devoluciones.
• Financiero: Ventas, Gastos, Ganancias.

Importador/Exportador

• Proceso Imp/Exp: Orden de Pedido, Control de Tiempos, Volumen, Totales por Factura.
• Mercancía: Por Origen, Clasificación de Productos, Aranceles, Embalaje, Marcado.
• Liquidación: Por Tributo, Seguro, Flete.
• Financieros: Gastos de operación, Ingresos.

Tributario/Aduanero

• Contribuyente: Grandes Contribuyentes, Naturales, Jurídicas, Pymes, Por Actividad Económica.
• Recaudación: por impuestos, tasas y contribuciones especiales, por jurisdicción (nacional, estatal y municipal), por período, comparaciones, inexactos, omisos.
• Procesos de la administración tributaria: Gestión de cobranza, fiscalización, recursos administrativos, consultas tributarias, declaraciones, devoluciones y gestión del riesgo de incumplimiento.
• Gestión de Carga: Manifiestos por Puerto, Contenedores por Puerto, Tiempo de Almacenamiento, Control de Contenedores.
• Despacho Aduanero: Por revisión documental, Por revisión física, reliquidaciones, tiempos de despacho.
• Regímenes Especiales: Cantidad, Frecuencia, Tipo de Régimen, Garantías/Pólizas, Distribución.
• Tránsito Internacional: Por País Destino/Origen, Tiempos.
• Recursos Humanos: Contratos, Rotación, Desempeño, Retrasos.

Beneficios para la toma de decisiones

Centralice indicadores confiables, reduzca el trabajo manual de elaboración de reportes y detecte tendencias con mayor rapidez.

¿Quiere convertir sus datos en decisiones? Identifiquemos un primer caso de uso de alto valor.